Dr. Frederic Schwäbe

Dr. Frederic Schwäbe

Senior AI Engineer & Data Scientist

KI-gestützte Lösungen · Cloud-Architektur · Datenanalyse
Hannover, Deutschland

Über mich

Ich verbinde wissenschaftliche Präzision mit moderner Softwareentwicklung – von der Datenanalyse bis zur skalierbaren Cloud-Architektur.

Mit einem Dr. rer. nat. in Biophysikalischer Chemie (summa cum laude) und jahrelanger Erfahrung in der Forschung bringe ich ein tiefes analytisches Verständnis für komplexe Problemstellungen mit. Heute arbeite ich als Senior AI Engineer & Data Scientist in regulierten Branchen wie Bankwesen und Versicherungswirtschaft.

Mein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von KI-gestützten Lösungen, darunter RAG-basierte AI-Agenten, sowie dem Aufbau vollständiger Full-Stack-Anwendungen inklusive Cloud-Infrastruktur (AWS) und CI/CD-Pipelines. Als ehemaliger Web Developer verfüge ich zudem über langjährige Erfahrung in der Umsetzung digitaler Produkte.

0 Jahre Berufserfahrung
0 Wissenschaftliche Publikationen
0 Branchen (Banken/Versicherungen/Forschung)
0 PhD summa cum laude

Skills & Kompetenzen

Languages & Core Tech

  • Python
  • TypeScript
  • SQL
  • HTML5 & CSS3

Machine Learning

  • Predictive Modeling
  • Supervised & Unsupervised Learning
  • Time Series Analysis & Forecasting
  • Inferential Statistics

Generative AI & LLMs

  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • LLM Orchestration (LangChain / LlamaIndex)
  • Vector Databases (pgvector)
  • LLM / Agentic Workflows

Cloud & Architecture

  • AWS (VPC, IAM, ECS, ALB)
  • Azure (AKS, IAM)
  • Infrastructure as Code (Terraform / AWS CDK)
  • Docker & Kubernetes
  • CI/CD Pipelines (GitHub Actions / GitLab CI)
  • Linux

Sprachen

  • Deutsch Muttersprache
  • Englisch Fließend
  • Französisch Grundkenntnisse

Berufserfahrung

Seit 09/2024

Senior Data Scientist / AI Specialist

Norddeutsche Landesbank (NORD/LB) · Data Science & Analytics

  • RAG-Architektur & LLMs: Konzeption und Implementierung eines bankenkonformen Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems zur automatisierten Analyse komplexer Dokumentenbestände
  • Security & Compliance: Sicherstellung der DSGVO- und BAIT-Konformität durch den Einsatz privater LLM-Infrastrukturen und granularer Zugriffsrechte (Role-Based Access Control) auf Vektordatenbanken
  • Data Pipelines: Aufbau robuster ETL-Strecken zur kontinuierlichen Ingestion und Chunking unstrukturierter Daten unter Verwendung von Python und modernen Vektor-Datenbanken (pgvector)
Seit 10/2023

Cloud Solution Architect / Developer

Freelance (aktuell VHV Allgemeine Versicherung AG) · Teilzeit

  • Full-Stack-Anwendung: Architektur und Entwicklung einer Webanwendung, die ein legacy Excel-basiertes Tarifkalkulationswerkzeug für ein großes deutsches Versicherungsunternehmen ersetzt
  • Python-Backend: Design und Implementierung der Backend-Tarifkalkulations-Engine für komplexe Risiko- und Prämienberechnungen in der gewerblichen Sachversicherung
  • AWS-Infrastruktur: Aufbau der kompletten Cloud-Infrastruktur (CodePipeline/VPC/ECS/ALB) mit CI/CD über drei isolierte Umgebungen (dev/test/prod) inkl. automatisiertem Testing und Deployment
07/2022 – 06/2024

Data Scientist

Hannover Re · Life & Health – Data Analytics

  • Predictive Modeling: Entwicklung mathematisch-statistischer Modelle zur Risiko- und Schadenprognose im Rückversicherungsumfeld
  • Software Engineering: Entwicklung R-basierter Web-Apps und Toolboxes zur Datenexploration sowie kollaborative Software-Entwicklung
  • Business Impact: Entwicklung einer cloud-basierten Experience Analysis Suite für skalierbare Datenanalysen
10/2017 – 11/2021

Research Scientist

Medizinische Hochschule Hannover · Institute für Biophysikalische Chemie

  • Untersuchung von Pathomechanismen der hypertrophen Kardiomyopathie (HCM)
  • Biochemische und computergestützte Analysen von HCM-bezogenen Genmutationen
11/2013 – 04/2022

Web Developer

Deutsche Gesellschaft für Personalwesen e. V. · Teilzeit

  • Implementierung digitaler Mitarbeiterbefragungen, Leadership-Feedback-Tools und E-Testing-Systeme

Bildungsweg

10/2017 – 11/2021

Promotion · Dr. rer. nat. in Biophysikalischer Chemie

Hannover Medical School

Note: excellent – summa cum laude

  • Dissertation: Structural and Functional Characterisation of Proteins Implicated in Cardiomyopathy
  • PhD-Programm Molecular Medicine (Programm Medicine)
10/2015 – 09/2017

Master of Science · Biochemistry (M. Sc.)

Hannover Medical School

Note: 1.4 – sehr gut

  • Stipendiat der Helene und Gerhard Gisy Stiftung (08/2015 – 09/2017)
  • Master's Thesis an der Lund University, Schweden (01/2017 – 09/2017, gefördert durch die Lund University)
10/2012 – 09/2015

Bachelor of Science · Biochemistry (B. Sc.)

Leibniz Universität Hannover

Note: 1.2 – mit Auszeichnung

Publikationen

2026

Lehmann, S.; Wilhelmy, F.; Schwäbe, F.V.; von Dercks, N.; Güresir, E.; Wach, J.S. (2026). Optimizing GPT-5 for operation-procedure-code-extraction from operative reports in meningioma surgery: feasibility and comparison of context-enhancements.

Appl Clin Inform, 17(3), 625-632.

DOI
2024

Greve, J.N.*; Schwäbe, F.V.*; Taft, M.H.; Manstein, D.J. (2024). Biochemical characterization of cardiac α-actin mutations A21V and D26N implicated in hypertrophic cardiomyopathy.

Cytoskeleton, 81(12), 815-831.

DOI
2022

Greve, J.N.; Schwäbe, F.V.; Pokrant, T.; Faix, J.; Di Donato, N.; Taft, M.H.; Manstein, D.J. (2022). Frameshift mutation S368fs in the gene encoding cytoskeletal β-actin leads to ACTB-associated syndromic thrombocytopenia by impairing actin dynamics.

European Journal of Cell Biology, 101(2), 151216.

DOI
2022

Schwäbe, F.V.; Happonen, L.; Ekestubbe, S.; Neumann, A. (2022). Host Defense Peptides LL-37 and Lactoferrin Trigger ET Release from Blood-Derived Circulating Monocytes.

Biomedicines, 10(2), 469.

DOI
2021

Schwäbe, F.V.; Peter, E.K.; Taft, M.H.; Manstein, D.J. (2021). Assessment of the Contribution of a Thermodynamic and Mechanical Destabilization of Myosin-Binding Protein C Domain C2 to the Pathomechanism of Hypertrophic Cardiomyopathy-Causing Double Mutation MYBPC3 Δ25bp/D389V.

International Journal of Molecular Sciences, 22(21), 11949.

DOI

Kontakt

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Ob KI-Lösungen, Cloud-Architektur oder datengetriebene Produkte – ich freue mich über Ihre Anfrage.